National Conference on Computer Technologies and their Applications (CNTIA ’ 2019)

3 / 2018-11-01 07:30:12

MODELISATION DES MÉCANISMES D’ECOULEMENT DE CHARGE DANS LES MATÉRIAUX ISOLANTS AU MOYEN DE RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS

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– La mesure du déclin de potentiel de surface des polymères après qu’ils aient étaient préalablement chargés offre une méthode d’étude appropriée des propriétés diélectriques des matériaux isolants. De nombreux travaux sur le déclin de potentiel ont été développés, particulièrement dans l’industrie électrique pour le développement multiforme des isolations polymériques pour l’isolation haute tension.
Dans le présent travail, nous présentons les résultats d’une étude menée sur l’analyse de l’écoulement d’ions négatifs sur des films de PET ayant une épaisseur de 1mm en fonction du potentiel initial, de la température et de l’humidité. La particularité de ce travail consiste à utiliser les réseaux de neurones artificiels pour la modélisation de ce phénomène.
Les résultats obtenus ont mis en évidence un modèle d’évolution des charges en fonction de ces différents facteurs et ont confirmés ainsi que les modèles développés peuvent être une bonne solution pour l’analyse des facteurs qui gouvernent le mécanisme de DPS.