2019 International Conference of Geospatial Information and Public Health (GIPH 2019)

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湖南省2016-2018年病例沙门菌检出率ARIMA模型以及地区分布

病例沙门菌,检出率,H-P滤波,ARIMA模型,Moran's I

目的 探究湖南省病例沙门菌检出率随时间变化的规律和地区分布的特点。为沙门菌监测提供更为深入的信息，为预防沙门菌食品中毒以及合理分配卫生资源提供依据 方法 按照《食源性疾病监测工作手册》得到病例沙门菌的检出率，使用H-P 滤波和ARIMA模型探究沙门菌检出率随时间变化的规律，利用Moran’s I探究沙门菌检出率地区分布的特点。结果 沙门菌检出率时间序列有略微上升的线性趋势和大约间隔12个月的周期。参数显著性检验通过（P<0.05）时，比较AIC值，得到最优模型为ARIMA((7,11),1,0) 模型。湖南省14个市州沙门菌检出率全局不存在空间自相关，但局部自相关结果显示部分地区出现空间聚集。结论 病例沙门菌检出率可用ARIMA((7,11),1,0) 模型拟合和预测，沙门菌检出率全局无空间聚集性。应当合理配置卫生资源，加强卫生管理。