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应对流感暴发的智能药房性能评估(征文类别:事后灾难救援)
智能药房,性能评估,流感,应急物流,建模仿真
Draft Pending
怡平 何 / 浙江工商大学
东东 许 / 浙江工商大学
婉莹 陈 / 浙江工商大学
在流感暴发的情况下,医院药房会面临短时间内供给大量的应急药品的需求。基于此,本文提出了一种智能药房性能评估方法,以检索事务的响应时间、等待时间最短为评估要素。首先基于SIR模型预测流感各阶段人数,基于预测人数,采用排队论模型计算系统响应时间、等待时间以及智能药房中各堆垛机的利用率,来评估该系统的性能。并采用仿真验证该模型的准确性。采用数字实验,分析了不同规模的流感暴发环境下,智能药房的效率。该模型可以快速准确评估流感暴发后智能药房系统性能,为流感暴发后药品物资发放提供了理论指导和决策支持。
Important Date
  • Conference Date

    Nov 08

    2019

    to

    Nov 10

    2019

  • Nov 07 2019

    Draft paper submission deadline

  • Nov 10 2019

    Registration deadline

Organized By
Management School, South-Central University for Nationalities
School of Microelectronic, University of Chinese Academy of Science
Plan and Safety Management Research Centre, Institute of Policy and Management, Chinese Academy of Sciences
Center for Risk Early Warning, Prevention and Control, South-Central University for Nationalities
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