2019 international, intelligent, innovative nondestructive testing and evaluation conference (iNDT&E)

13 / 2019-08-26 15:56:01

超声检测缺陷三维成像技术研究

超声C扫,三维成像,缺陷显示,缺陷分析

本文针对航空发动机叶片超声无损检测结果的漏检率、误检率高，缺陷信息显示不直观，系统复用性差等问题，开展了基于超声点云的三维成像的研究。基于欧式聚类将叶片中离散的缺陷点云进行聚类，利用Delaunay三角剖分算法将聚类后的三维点云重构，直观地显示了缺陷区域的位置。同时确定重构后三角形各顶点的空间坐标信息，利用三维的海伦公式，计算出缺陷的近似面积。本文极大化的利用超声扫查数据进行三维成像，显示叶片缺陷的空间结构、缺陷信息及位置分布，为常规的水浸超声C扫的自动化检测系统提供可靠、准确的三维可视化的缺陷分析模块。