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不同算法用于热电联产电站调度优化效果对比
ID：9 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2020-09-12 19:31:45 Hits：734 Oral Presentation

Start Time：2020-09-13 14:42（8）

Duration：12min

Session：F 分会场五：多能互补与智慧控制及其他与能源和动力工程相关的内容 » F1分会场五、多能互补及智慧控制/其他与能源和动力工程相关的内容（腾讯会议会议ID：591935947）

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Abstract
热电联产电站将高品位热能用于发电、低品位热能用于供热，提升了能量利用效率，其调度优化包含机组变工况和电热负荷分配，计算复杂，不同优化算法求解速度和优化程度差异显著。因此，以2×300MW燃煤热电机组的调度为例，分别采用了粒子群算法、遗传算法、全局搜索、模式搜索、多起点搜索五种优化求解方法进行求解，结果表明：在以上算法当中，多起点搜索方法求解速度最快且结果最优，最适于求解含热电联产机组的电站优化调度问题。
Keywords
燃煤电站；热电联产；电站调度；变工况；优化算法
Speaker
马国锋
西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室

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Important Date

  • Sep 13

    2020

    Conference Date

  • Sep 12 2020

    Registration deadline

  • Sep 13 2020

    Contribution Submission Deadline

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