Presentation Details
数字孪生赋能摩擦信息学研究的探索
ID：37
View Protection：PUBLIC
Updated Time：2021-06-23 10:36:04 Hits：577
Invited speech
Start Time：Pending（Asia/Shanghai）
Duration：Pending
Session：No Session »
No files
Abstract
摩擦信息学注重摩擦学与设计学和信息学的交叉融合，借助人工智能和机器学习技术，从摩擦学系统全生命周期中的健康状态和工作性能数据中挖掘摩擦学行为规律。通常，基于经验公式法或试验试错法的摩擦学设计，依赖先验知识和因果关系，难以处理复杂摩擦学系统的设计问题。将数字孪生技术与摩擦学系统设计结合，可以构建复杂摩擦学系统物理空间和虚拟空间的数据通道，为摩擦学系统辨识、数据采掘与处理、摩擦学行为分析与预测提供了全新的高效途径。数字孪生技术的应用对于摩擦信息学的发展有着至关重要的作用，本文探索数字孪生如何赋能摩擦信息学研究，优化复杂摩擦学系统设计过程并提升研究效率。
Keywords
Speaker
张执南
上海交通大学Submission Author
All Comments
Important Date
-
Conference Date
Apr 24
2023
toApr 27
2023
-
Mar 20 2023
Draft paper submission deadline
-
Apr 27 2023
Registration deadline
Sponsored By
中国机械工程学会
Organized By
中国科学院兰州化学物理研究所
Contact Information
- Miss 胡海媛
- hy******@licp.cas.cn
- +86********
Previous Conferences
-
2026-04-25 China 长沙市(Changsha)
2026年全国青年摩擦学学术会议 -
2025-04-25 China 佛山市(Foshan)
2025年全国青年摩擦学学术会议 -
2023-10-22 China 秦皇岛市(Qinhuangdao)
2024年全国青年摩擦学学术会议 -
2020-04-24 China 秦皇岛市(Qinhuangdao)
2020年全国青年摩擦学学术会议 -
2017-04-20 China 南京市
2017年全国青年摩擦学学术会议 -
2016-05-20 China 西安市
2016年全国青年摩擦学学术会议 -
2013-05-01 China 青岛市
2013 National Youth Conference on Tribology
Submit Comment