基于机器学习算法的湿地退化生态风险评价研究
ID:1042 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2021-06-15 16:39:46 Hits:2002 Oral Presentation

Start Time:2021-07-11 16:15(Asia/Shanghai)

Duration:5min

Session:S4B 4B、生态与可持续发展 » S4B-34B、生态与可持续发展-3

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Abstract
为了对水资源做出有效保护与调控,确保湿地生态系统得到有效保护,需要一种有效手段来识别湿地退化的风险。现有国内外关于湿地退化的生态风险评价研究表明,关于湿地生态风险方面评价研究大多为单一指标风险或有较强主观因素影响的多因素风险评价。为了弥补现有研究不足,研究案例中,利用遥感监测数据及地理信息技术再分析数据,采用随机森林模型(RF)和支持向量机模型(SVM)两种算法模型,建立湿地退化风险评价模型,评价案例区域张家口坝上地区湿地的退化风险。
 
Keywords
湿地风险,风险评价
Speaker
王洁
首都师范大学

Submission Author
王洁 首都师范大学
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Important Date
  • Conference Date

    Jul 09

    2021

    to

    Jul 11

    2021

  • May 30 2021

    Abstract Submission Deadline

  • May 30 2021

    Draft paper submission deadline

  • May 30 2021

    Early Bird Registration

  • Jul 10 2021

    Registration deadline

  • Jul 11 2021

    Contribution Submission Deadline

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