第七届青年地学论坛

为控制新冠疫情的传播，我国在2020年初采取了大面积长时间的应急响应封城措施，部分污染排放源如交通源、工业源活动水平大幅下降，然而疫情后我国华北地区仍然有严重的灰霾天气发生，引发针对大气污染防控措施有效性的舆论关注。本研究结合地面空气质量、气象和颗粒物物理化学观测数据对京津冀地区在2020年疫情封城前后发生的5次重污染过程进行了成因解析，并利用优化的源解析技术及机器学习方法量化了源排放、气象条件及不同化学过程对重污染成因的贡献。研究发现：5次重污染过程覆盖的空间范围均超过华北平原面积的一半，疫情封城前的3次重污染过程影响范围大于封城后的2次重污染过程；气象条件对重污染过程中PM2.5浓度波动的贡献在26~56%，化学过程的贡献为14~37%，源排放贡献8~20%；PM2.5主要以燃煤和工业源为主，疫情后机动车和扬尘贡献下降约70%，疫情后的两次重污染的发生时间分别与春节和元宵节重叠，节日相关排放如烟花爆竹燃放是两次污染过程初期的主要贡献来源；在污染排放结构和强度没有根本性转变的形势下，气象条件同比明显不利，多次触发重污染。本研究可为区域重污染防控提供科学参考。

空气质量,重污染,来源解析