第七届青年地学论坛

       随着工业化和城市化进程的加快以及机动车数量的快速增长，我国空气污染事件频发，空气质量问题引起了政府和公众的广泛关注。唐山市位于河北省，众多污染源、不利的气象扩散条件以及独特的地形等因素使其成为我国空气污染最严重的地区之一，目前细颗粒物（PM_2.5）、臭氧（O₃）等污染物的年均浓度值远高于环境空气质量标准和世界卫生组织标准。实行大气污染物总量控制是改善区域大气环境质量的有效途径。建立一套适合唐山市大气污染物允许排放总量计算与分配的技术路线和模型，并将该总量合理地分配到每个污染源，能够较好的体现环境容量分配的公平性。本研究结合天气预测模型（Weather Research and Forecasting model, WRF）气象数据，综合运用社区多尺度空气质量模型（Community Multi-scale Air Quality ，CMAQ），三层嵌套模拟，核算在2020年空气质量目标条件下的大气污染物允许排放量；研究唐山市2020年典型月份（1、4、7和10月）的 PM_2.5浓度分布、相对湿度、边界层高度、平均风速变化，分析其变化特征。并利用风向风速、边界层高度等气象数据，确定唐山市布局敏感区和弱扩散区范围，绘制分区地图；通过对污染物示踪溯源解析确定各污染源以及外来传输对PM_2.5和O₃的排放贡献。该研究为制定唐山市大气污染源控制预案以及PM_2.5和O₃的协同控制方案提供技术支撑。

 

来源解析,多尺度,臭氧,PM2.5