第七届青年地学论坛

随着城市化进程加剧，城市热环境问题日益突显，城市微气候影响机制和不同功能区发展定位差异，进而导致城市热岛效应时空分布特征更为复杂。研究城市热岛效应的空间范围需要精确识别城市热岛足迹。目前已有的方法高估或低估了城市热岛足迹，甚至改变其空间形态，主要原因在于已有算法没有准确体现出城市形态、地形和景观异质性对城市热环境的影响。确定城市热岛足迹的前提是准确识别参考郊区的背景温度阈值。因此，本研究提出一种表示城市中心到郊区地表温度衰减的Logistic算法，基于此算法计算出各方向参考郊区背景温度阈值，最终识别出城市热岛足迹及城市热岛强度。利用MODIS LST数据产品，通过该方法识别北京市2004-2018年夏季城市热岛足迹和城市热岛强度的季节、昼夜特征。城市热岛足迹的精确识别，可为通过科学规划设计新的城市发展用地和生态保护区，优化城市边缘区土地利用配置，主动适应和减缓气候变化提供理论和数据支持。

城市热岛足迹,Logistic模型,MODIS地表温度,概率统计