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基于深度耦合模型的干旱区人类活动和水文过程的相互作用规律研究
ID：16
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2021-05-29 19:34:57 Hits：1507
Oral Presentation
Start Time：Pending（Asia/Shanghai）
Duration：Pending
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Abstract
解析人类活动和水文过程的相互作用关系可以提升人类活动影响下流域水文水循环的科学认识，为流域管理部门的政策制定提供决策支撑。本研究开发了一个基于主体的模型（Agent-based model）模拟在不同的水资源管理政策组合下农户的农业用水过程，并将该模型与一个基于物理过程的分布式地表水-地下水模型（HEIFLOW）进行深度耦合。以我国黑河流域为研究区，分析了在水资源费、地下水开采限制等政策组合下该地区的农业用水行为与流域地表-地下水文过程的相互作用关系及其时空变化规律。模拟结果揭示了水资源管理政策、农业用水行为和流域水文过程三者之间的相互作用关系呈现明显的非线性和时空差异性特征，识别了影响人-水相互作用关系的关键性水文地质变量，对干旱内陆河流域制定因地制宜的水资源管理政策具有指导性意义。
Keywords
分布式水文模型，Agent-based model，人水耦合系统
Speaker
杜二虎
南方科技大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
Jul 09
2021
toJul 11
2021
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May 30 2021
Abstract Submission Deadline
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May 30 2021
Draft paper submission deadline
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May 30 2021
Early Bird Registration
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Jul 10 2021
Registration deadline
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Jul 11 2021
Contribution Submission Deadline
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中国科学院地球化学研究所
贵州大学
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