第七届青年地学论坛

作为一种城市气候问题，热岛效应是在局地气象条件和城市化人为因素的共同作用下形成的，而人为因素中，建筑群布局与空间几何形态、下垫面物理属性以及人为热排放是影响城市热岛的3大因素。城市人为热主要来源于汽车尾气排放的废热、工业生产的能源消耗以及城市建筑物的各种能量消耗（如城市居民冬季供暖和夏季空调制冷）等。城市人为排热量的真实值是不可获取的，只能通过统计数据估算出人为排热量的大小。
文献中关于城市热岛效应的数值研究多采用假设的人为热排放数据，或者根据城市下垫面的不同子类型指定相应的人为热排放数据。但是，在实际中，人为热排放具有时间和空间上的不均匀性。使用静态的人为热排放数据无法捕捉人为活动对于城市热环境的影响，尤其是在极端高温热浪条件下对局部高温的重要作用。
本文基于新加坡2016年的建筑用电、交通和人口分布数据，估算出新加坡2016年建成区的高分辨率人为热排放数据，将其引入到WRF中，对2016年4月的高温热浪过程进行模拟，对比不同热排放数据对于模拟的近地面气温的影响，并通过模拟结果和实测数据的对比，确定人为热对城市热岛效应和高温热浪相互作用的影响。
 

人为热,城市热岛效应,WRF,数值模拟