第七届青年地学论坛

局地气候分区（Local climate zones, LCZ）是近年提出的城市地表分类系统，已受到遥感学者的广泛关注，但还少有利用面向对象遥感影像分析（Object-based image nalaysis，OBIA）范式开展LCZ制图的应用研究。因此，本研究的主要目的是利用面向对象遥感影像分析技术，开展沪宁杭主城区局地气候分区制图，并分析沪宁杭城市局地气候分区的时空模式，及其与城市地表温度的响应关系，进而验证面向对象遥感影像分析技术在城市局地气候分区制图中的有效性。研究以长三角城市为例，首先，利用Sentinel 2数据，采用常规面向对象监督分类（Object-based supervised classification，OBSC）流程制作了城市LCZ产品，并分析了LCZ在不同城市的分布特征；其次，利用5年期Landsat数据，基于单通道算法反演了城市不同季节的地表平均温度产品；最后，利用方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）技术，分析了城市地表温度与局地气候分区的响应关系，验证了基于OBIA的LCZ分类结果能够很好的描述地表温度分布特征。本研究首次系统性地将OBIA作为一种通用LCZ遥感制图范式应用于LCZ制图领域，不仅促进OBIA在LCZ遥感制图中的应用，也将进一步拓展OBIA的应用领域。
 

局地气候分区，面向对象影像分析，空间聚集指数，地表温度反演，多重比较分析