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基于星-地数据融合的光学积雪遥感制图
ID：1856
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2021-06-16 16:12:46 Hits：1967
Oral Presentation
Start Time：2021-07-11 11:04（Asia/Shanghai）
Duration：12min
Session：S7B 7B、地理及地理信息科学 »
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Abstract
目前光学积雪遥感算法需要攻克的主要难题是：1）因气象条件障碍或传感器故障导致的遥感数据缺失值较多（如云遮挡）；2）高估误差（如云/雪混淆引起的错分雪像元）；3）低估误差（如冠层遮挡导致的森林积雪低估）。本文基于几个星-地数据融合的成功案例，证明虽然地面站点数据与卫星遥感数据在尺度方面具有较大差异，但站点数据在遥感数据的偏差和误差校正以及质量改善方面具有重要作用。本文认为，虽然遥感数据同化是提升数值模型精度的有效途径，但基于高精度的站点观测数据提高遥感数据的精度和质量，能够进一步提高数据同化的效果。
Keywords
积雪,遥感,制图,星地数据融合
Speaker
董春雨
副教授 中山大学Submission Author
All Comments
Important Date
-
Conference Date
Jul 09
2021
toJul 11
2021
-
May 30 2021
Abstract Submission Deadline
-
May 30 2021
Draft paper submission deadline
-
May 30 2021
Early Bird Registration
-
Jul 10 2021
Registration deadline
-
Jul 11 2021
Contribution Submission Deadline
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中国科学院地球化学研究所
贵州大学
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