第七届青年地学论坛

相比于瞬时温度，月均温度具有更明确的物理意义，能够更好地满足全球变化等诸多研究的需求。然而，现有的月均温度产品，无论是基于再分析数据、站点空气温度观测还是卫星数据，空间分辨率都普遍较低。为了得到全球高分辨率（即1km）的月均温度，本研究以MODIS反演的瞬时温度产品作为基础，提出了相适应的高精度月均温度估算方法。研究首先基于全球分布的203个通量站点的观测数据，详细对比了2种平均方法（双时刻简单平均和多时刻加权平均）和2种时间聚合策略（ABO（Average by observations）和ABD（Average by days）），共4种月均温度估算方法。结果表明，对反演的瞬时温度进行组合时，有必要采取加权校正的方法而不是简单地算数平均；在此基础上，ABO的聚合策略和晴空率无关，但是ABD的聚合策略和有效天数有关，特别是当有效天数大于20的情况下，ABD具有明显的优势。因此，研究确定了综合多时刻加权平均和ABO/ABD策略的月均温度估算方法。基于该方法，利用2000~2020年全球的MODIS地表温度产品（MOD11A1和MYD11A1），生产了近21年的全球高分辨率月均地表温度产品。同广泛使用的GISS空气温度产品和AIRS卫星产品相比，在表征全球地表温度变化上，新生产的产品表现出良好的一致性；同时，得益于更高的空间分辨率，新产品具有更好的细节表达能力和更合理的温度空间分布特征。

地表温度,月均温度,MODIS数据,全球变暖