第七届青年地学论坛

高精度影像配准是遥感应用的基本要求之一。针对复杂地形条件下遥感影像配准问题，本文提出了一种局部几何-灰度特征联合配准模型，以影像块为基本单元，逐块解算和优化影像间的几何位置关系，实现遥感影像高精度几何配准。该方法首先根据影像地形特征确定分块数目，以各影像中心像素为基准，根据反距离加权函数为影像全局特征分配权重，利用加权特征点逐块计算影像局部转换模型，得到预配准影像。再以更小的尺寸划分预配准影像，利用Huber估计在小影像块上解算局部转换模型，优化预配准结果，最终实现复杂地形条件下遥感影像高精度几何配准。本文基于4m分辨率GF2多光谱影像进行实验，结果表明，与全局转换模型、分段线性模型等传统方法相比，本文方法在山区、城区、农田及混合地形区域均能实现更高精度的配准。
 

分块加权模型, Huber估计器, 配准, 遥感影像