Presentation Details
基于GBRT的海河流域蒸散发估算
ID：1879
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2021-07-01 20:41:54
Hits：1932
Oral Presentation
Start Time：2021-07-11 14:46（Asia/Shanghai）
Duration：12min
Session：S7A 7A、地理及地理信息科学 »
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Abstract
准确、空间连续的蒸散发估算是水资源合理利用的基础和关键。在我们的报告中，我们对已有的蒸散发估算方法研究进展进行了梳理与分析。在此基础上选取了三种机器学习方法在海河流域进行了蒸散发的估算分析。结果表明机器学习方法具有较好的结果，R2=0.86，均方根误差=18.1W/m2。与全球陆地表面卫星(GLASS)和中分辨率成像光谱仪(MODIS)的蒸散发产品相比，我们所使用的机器学习方法估算的2016-2018年海河流域蒸散发与GLASS和MODIS产品的蒸散发相比，差值小于20W/m2，并具有相似的空间分布趋势。因此，我们认为该算法用于估计海河流域的长期蒸散发是可靠和合理的。
Keywords
蒸散发、机器学习
Speaker
王璐
首都师范大学Submission Author
All Comments
Important Date
-
Conference Date
Jul 09
2021
toJul 11
2021
-
May 30 2021
Abstract Submission Deadline
-
May 30 2021
Draft paper submission deadline
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May 30 2021
Early Bird Registration
-
Jul 10 2021
Registration deadline
-
Jul 11 2021
Contribution Submission Deadline
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青年地学论坛理事会
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中国科学院地球化学研究所
贵州大学
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