第七届青年地学论坛

       全球面积大于25 km²的2058个湖泊中，63.1%处于富营养化状态，由于陆源输入营养负荷增加和生产力急剧增长，缺氧和藻华事件频繁暴发，湖泊富营养化已经成为影响大部分淡水生态系统的全球水质问题。目前，国内外普遍采用“野外采样—室内试验”方法，以实测总磷、叶绿素a和透明度等浓度作为富营养化参数指标，引入一种被广泛采用的数值—卡尔森富营养化状态指数（Trophic status index，TSI）。卫星遥感技术被广泛用于监测湖泊水生环境，并基于反射率光谱和存档数据提供时空连续的动态变化，可弥补传统方法的不足。本研究基于sentinel-2 MSI Level1-C数据，2017-2019连续三年的内陆典型湖泊水体星地同步数据，将同步MSI影像数据经过重采样和CR2CC大气校正预处理，获取443 nm、665 nm和704 nm的归一化离水反射率；利用修订的卡尔森富营养化指数公式和实测的叶绿素a、透明度和总磷浓度值计算TSI，评价湖泊富营养状况和等级；构建TSI遥感反演模型。结果表明，TSI反演模型建模精度R²=0.80，验证精度为R²=0.60；基于所述反演模型获取2019-2020年典型内陆湖泊—查干湖的富营养化指数时空分布结果。本研究将有助于评估湖泊水体富营养状态的时空变化及其发展趋势，对分析湖泊生态系统的结构和功能、预测湖泊富营养化状态和制定防控政策具有重要意义。
 

富营养化,遥感反演,sentinel-1,TSI