第七届青年地学论坛

冰川跃动是冰川周期性地在短时间内发生快速运动的现象，常与冰崩、冰湖溃决等灾害的形成密切相关。对跃动冰川进行监测和分析，不仅有助于提高对冰川跃动成因和机制的认识，也为冰川跃动灾害预警预报和风险评估提供科学依据。本研究基于MODIS影像NDSI时间序列突变分析提出了一种跃动冰川自动识别的方法。利用BFAST(Breaks for Additive Seasonal and Trend)算法对NDSI时间序列信号进行趋势分解和突变分析，检测由冰川跃动引起的突变，识别喀喇昆仑山-西昆仑山的跃动冰川。结果表明在2000年至2020年间，喀喇昆仑山-西昆仑山共探测出122条跃动冰川，其面积占区域冰川面积的31.4%，其中包括58条新识别的跃动冰川。所有探测出的跃动冰川中，26条冰川表现出持续性前进规律（活跃期>10年），其他类型冰川跃动活跃期2-4年，并较集中发生在2008-2010年和2014-2016年。我们提出的基于NDSI时间序列的突变分析方法，不仅能快速探测出大范围的冰川跃动发生的位置，也能有效提取冰川跃动发生的时间信息，为探测冰川跃动发生的时空规律提供新的方案。
 

跃动冰川；BFAST算法；遥感监测