第七届青年地学论坛

  随着城市人口密度越来越大，突发事件对城市社区的威胁日益加剧，尤其是高密度、设施不完善社区，应急管理能力急需提高。应急避难点可以在突发灾害情景下为社区居民提供庇护，满足其基本生活需求，保护居民生命及财产安全，社区应急避难点的选址决策是当前应急管理和城市公共安全领域的热点问题。
  针对此类应急避难点选址问题，大多学者都是基于疏散距离、疏散时间、避难点覆盖度等构建单目标或双目标规划模型，没有从城市居民个体出发考虑实际疏散过程中居民疏散的行为异质性。本文基于多智能体模型(Agent-based Model)模型模拟居民疏散行为，在此基础上构建考虑公平、效率、成本的多目标避难点选址模型。
  本文首先分析避难流程和居民异质性疏散行为，在此基础上，考虑影响疏散效率的居民个体异质性与道路通达性情况，依据智能体理论，将与应急疏散过程相关的主体在多Agnet模型中抽象为居民智能体、道路智能体、和避难点智能体三大类，其具体属性设置如表1。本文以模型中最后一个居民达到避难点的时间为效率值，以居民疏散距离的差的绝对值之和为公平值，以开设避难点的经济花费为经济值，构建多目标选址决策模型，依据ABM模型模拟的疏散时间、疏散距离结果得出最终的城市应急避难点空间选址决策方案。

智能体类型	智能体属性
居民智能体	【年龄】、【性别】、【时间步长】、【人口总数】、【当前时刻】、【最早疏散时间】、【最迟疏散时间】、【最慢走路速度】、【最快走路速度】、【目标避难点】
道路智能体	【道路拥挤系数】、【道路损坏系数】、【道路维修时间】、【道路通行量】
避难点智能体	【避难点容量】、【避难点ID】、【避难点运营费用】

  以深圳市莲花北社区为研究案例，计算该社区应急避难点空间选址方案，研究结果能帮助社区居民尽快的疏散到最近的避难点，减少社区应急响应时间，最大程度上保障了该社区群众生命及财产安全，丰富城市避难点选址决策的相关理论。
 

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