淀粉粒形态建模与古代样品的预测识别
ID:2094 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2021-06-16 18:17:18 Hits:2036 Oral Presentation

Start Time:2021-07-11 16:20(Asia/Shanghai)

Duration:10min

Session:S1C 1C、第四纪地质与全球变化 » S1C-31C、第四纪地质与全球变化-3

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Abstract
随着传统考古学与环境考古学、生物考古学的不断发展,研究者们逐渐将植物淀粉粒纳入常规环境指标中,对这种微体的研究与探索为我们重新构建我国,乃至世界范围内不同地史时期的环境演化、古生物,尤其是古人类行为演化,提供了海量的关键证据,为解读古人类饮食结构变化、生计行为模式变化、农业起源等重大问题提供了重要线索。目前,对这种植物的微体的分析与鉴定工作,主要依赖人工的显微镜下观测,并根据已有现生植物微体对照图谱进行种类判断。这种工作方式具有高人力消耗、高时间消耗的特点,同时,主观测鉴定的准确率依赖观测人员的主观经验,需要观测人员进行长时间的专业性训练,并对所研究领域植物区域地理有良好的理解与掌握。植物淀粉粒人工智能自动识别技术,采用淀粉粒本身几何形态学数据建立判别模型,可以高效迅速地对未知淀粉粒进行判别鉴定,同时具有精准度可评估,实验过程可复制等特点,本文对该方法进行了详细介绍。
Keywords
古代淀粉;考古遗址;机器学习;几何形态学
Speaker
关莹
副研究员 中国科学院古脊椎动物与古人类研究所

Submission Author
关莹 中国科学院古脊椎动物与古人类研究所
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Important Date
  • Conference Date

    Jul 09

    2021

    to

    Jul 11

    2021

  • May 30 2021

    Abstract Submission Deadline

  • May 30 2021

    Draft paper submission deadline

  • May 30 2021

    Early Bird Registration

  • Jul 10 2021

    Registration deadline

  • Jul 11 2021

    Contribution Submission Deadline

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