第七届青年地学论坛

本研究首次利用全球变分辨率模式MPAS-atmosphere模拟了2015年华东地区的梅雨降水，设置了全球变分辨率4km (V4km) 和全球均一分辨率60km (U60km) 的两组48小时的回报实验进行对比。选取地面气象站降水观测资料以及再分析资料ERA5作为参考对模拟结果进行了评估，本研究主要关注梅雨降水量、降水强度和降水频率的日变化。结果表明：两种分辨率的模拟都能合理地重现梅雨季降水量的空间分布，V4km模拟的降水强度和降水频率在量级上更加接近观测。梅雨降水量的日变化呈现出一个大的清晨的峰值，以及一个小的下午的峰值，这两个峰值分别由两个阶段不同的大气环流形势所贡献。在第一个阶段强梅雨时期，降水量的日变化主要是由于夜间西南风急流所调控。V4km模拟中清晨降水峰值的高估是由于在模拟边界层惯性震荡是的偏差所导致的。尽管U60km高估了降水频率以及低估了降水强度，两个模拟对于第一阶段降水量模拟的差异相对较小。在第二个阶段弱梅雨时期，降水量的日变化是由大尺度环流和局地对流共同调控的。两种分辨率的模拟都因为台风引起的大气度环流偏差导致了清晨降水的高估。去掉台风的影响之后，V4km可以很好地模拟出降水量的日变化特征，U60km则明显低估了午后降水量和降水强度。未来的研究将专注于提高模式对西南风急流和台风的模拟，从而进一步提高对流允许尺度上对梅雨降水的模拟。

全球变分辨率模式；梅雨降水；日变化；对流允许尺度