Presentation Details
基于深度学习的震后房屋倒塌灾害评估方法
ID：2500
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2021-06-21 11:10:07
Hits：2511
Oral Presentation
Start Time：2021-07-10 17:05（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：S3 3、地质灾害与工程地质 »
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Abstract
震后房屋倒塌是造成人员伤亡的重要因素，快速、自动提取震后房屋灾情信息并评估其等级是应急救援的迫切需求，本文提出基于深度学习语义分割网络快速评估震后房屋倒塌程度（严重倒塌、部分倒塌、严重损坏等），并在2013年4.20 四川芦山7.0地震、2021年5.21云南漾濞6.4地震等震区无人机遥感进行应用验证，实验结果提取与评估精度由优于80%。
Keywords
building damage,deep learning,earthquake,remote rensing
Speaker
洪中华
副教授 上海海洋大学Submission Author
All Comments
Important Date
-
Conference Date
Jul 09
2021
toJul 11
2021
-
May 30 2021
Abstract Submission Deadline
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May 30 2021
Draft paper submission deadline
-
May 30 2021
Early Bird Registration
-
Jul 10 2021
Registration deadline
-
Jul 11 2021
Contribution Submission Deadline
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青年地学论坛理事会
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中国科学院地球化学研究所
贵州大学
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