第七届青年地学论坛

随着水电开发和水资源配置的持续推进，一批200~300m级堆石坝正在或者即将开工建设，为适应其变形监测的需求，合成孔径雷达干涉（InSAR）测量技术等新型监测技术应运而生。InSAR技术具有全天候、全天时、高效率和范围广等优点，但利用单轨SAR数据只能测得地物视线向与方位向的二维变形。因此将InSAR技术与传统的高精度点式监测技术进行优势互补，不仅可以提高堆石坝外观变形的监测精度，并能获得三维变形信息。本文提出利用集合卡尔曼滤波算法进行InSAR观测数据与传统点式监测数据的跨尺度融合，并通过多维度监测数据重构了堆石坝外观的三维变形分布。以水布垭面板堆石坝为例，通过InSAR技术获取了2007年2月至2009年1月视线向与方位向的大范围面状变形，弥补了传统监测技术以点代面、以局部代整体方式的不足。与单一的监测技术相比，多源数据融合能够实现“大范围、低精度、高效率”的新型监测技术与“离散点、高精度、低效率”的传统监测技术优势互补，通过多维度监测数据重构外观变形场能够全面地掌握堆石坝的整体变形性态，降低了单维度监测结果对实际变形漏判或误判的可能性。本文提出的方法也可用于库岸边坡的变形监测和变形场重构，具有较大的推广应用价值。

堆石坝,外观变形,多源数据融合,InSAR,集合卡尔曼滤波,变形场重构