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基于高分2号遥感影像和深度学习的高原滑坡快速识别方法研究
ID：2661
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2021-06-22 20:24:00 Hits：2558
Poster Presentation
Start Time：2021-07-10 08:00（Asia/Shanghai）
Duration：5min
Session：SP 张贴报告专场 »
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Abstract
针对高原地区滑坡突发后位置信息确定滞后，严重降低减灾救灾效率的问题，依据高原滑坡与其背景在色调、形状、阴影、纹理及图形的差异，通过引入迁移学习增强模型的深度表征学习能力，提出了一种基于高分2号遥感影像和深度学习的高原滑坡快速定位识别方法，系统研发了一种小样本条件下滑坡快速识别方法，构建了高原滑坡快速应急救灾成套关键技术，研究结果表明本文所提方法能有效的应用于高原滑坡灾害应急救灾指挥和抢险工作，解决了高原滑坡应急抢险快速响应的工程难题。
Keywords
滑坡快速识别；高分2号；深度学习；迁移学习
Speaker
刘德方
在读博士 大连理工大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
Jul 09
2021
toJul 11
2021
-
May 30 2021
Abstract Submission Deadline
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May 30 2021
Draft paper submission deadline
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May 30 2021
Early Bird Registration
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Jul 10 2021
Registration deadline
-
Jul 11 2021
Contribution Submission Deadline
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中国科学院地球化学研究所
贵州大学
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