第七届青年地学论坛

本文基于水平分辨率为9km的WRF中尺度模式，采用Kain-Fritsch （KF）、尺度适应的KF、Tiedtke、new Tiedtke和尺度适应的new Tiedtke方案等5种积云对流参数化方案对我国2019年6-8月的降水进行了模拟，研究积云参数化方案对夏季降水预报的影响。结果表明，两种尺度适应的方案对夏季平均降水的量级和落区的预报比原方案（KF方案和new Tiedtke方案）更优，同时能够正确预报北方和南方的降水峰值时间。而Tiedtke方案、new Tiedtke方案和KF方案均提前了降水峰值时间。在降水的概率分布方面，相比原始的KF和new Tiedtke方案，其尺度的适应的方案降低（提高）了中小（大）量级降水的频率，模拟的50mm/day量级以下的降水频次相对更接近观测，但高估了50mm/day量级以上的降水频次。进一步对比了5种方案的次网格的积云降水与网格可分辨的微物理降水对总降水的贡献，其中 KF和new Tiedtke方案试验中总降水主要由积云降水所主导，而Tiedtke方案和两种方案的尺度适应的版本则由微物理过程降水所主导。随着降水率的增加，尺度适应的KF方案和尺度适应的new Tiedtke方案中积云降水占比迅速减小到30%以下，对50mm/day量级以上的降水，积云降水占比低于15%。而KF方案在25mm/day量级以下的降水中，随着降水率的增加积云降水占比反而增加。统计评分表明，尺度适应的KF方案和尺度适应的new Tiedtke方案有助于减少小量级降水的空报和大量级降水的漏报，对0.1mm到25mm的24小时降水的TS评分均高于原始的KF和new Tiedtke方案。
 

数值预报，积云对流参数化方案，尺度适应，夏季降水