第七届青年地学论坛

以大气CO₂浓度为观测约束来估算地表-大气净碳交换的方法是全球或区域陆地碳源汇估算的重要手段。传统地，此类方法以使用地面大气CO₂观测为主。然而，由于地面大气CO₂观测站点严重不足，基于此估算的中国陆地碳汇的大小和分布仍然具有很大的不确定，而近年来迅速发展起来的卫星观测数据（如柱浓度和地表遥感变量）为减少这种不确定性提供了巨大的潜力。本研究基于两个不同的碳同化系统（GCASv2和CCDAS），分别利用卫星XCO₂或利用地面CO₂和遥感地表变量予以约束，估算了2010-2015年高分辨率的中国陆地碳汇。它们具有相近的空间分布、较一致的年际变化以及相近的年均碳汇总量（分别为0.34±0.14和0.43±0.09 PgC/yr），并得到了基于森林清查的估计和独立遥感观测数据的印证。尽管近年来植树造林增强了碳汇，但中国的碳汇也因区域干旱而明显减弱。但由于仅利用地面大气CO₂数据的不足或模型空间分辨率的限制，以前的反向估算通常会忽略该影响。我们的结果表明，卫星观测的大气CO₂和地表变量对准确估计区域净碳通量是至关重要的，尤其在地表CO₂观测不足的地区。
 

数据同化,柱浓度,地表变量,卫星遥感,中国碳汇,陆地碳循环