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陆地生态系统多源遥感观测数据同化方法研究
ID：904
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2021-06-15 14:54:50 Hits：2003
Oral Presentation
Start Time：2021-07-11 17:08（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：S12B 12B、气溶胶与大气环境科学 »
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Abstract
陆地生态系统模型在估算碳通量时存在较大的不确定性，其主要来源为模型的简化及参数的不确定性。基于变分法的数据同化可以同时实现对模型状态变量和参数的优化；同时遥感数据的大量涌现为数据同化提供了数据支持。针对生态系统水-碳耦合的特点，研究开展了应用遥感观测土壤水分优化陆地生态系统碳通量的一系列研究，在不同尺度上证实了土壤水分在生态系统碳通量优化中的重要作用。同时，研究首次提出了联合多源遥感观测优化陆地生态系统碳通量的方法，可有效减小区域碳通量估算不确定性。报告还将介绍基于中国生态系统模型BEPS构建的融合多源遥感观测的数据同化系统NUCAS。
Keywords
陆地生态系统,碳循环,多源观测,数据同化
Speaker
吴谋松
南京大学Submission Author
All Comments
Important Date
-
Conference Date
Jul 09
2021
toJul 11
2021
-
May 30 2021
Abstract Submission Deadline
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May 30 2021
Draft paper submission deadline
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May 30 2021
Early Bird Registration
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Jul 10 2021
Registration deadline
-
Jul 11 2021
Contribution Submission Deadline
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中国科学院地球化学研究所
贵州大学
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