第二届复杂系统与工程大会 (CSEC2021)

118 / 2021-09-15 19:40:16

基于自编码器网络和HRRP的无人机目标识别研究

无人机；AE；HRRP；softmax

本文基于自编码器（Auto-Encode, AE）网络和一维距离像（High Resolution Range Profile, HRRP）数据研究了无人机 (unmanned aerial vehicle，UAV)目标的深度学习识别方法。首先，将AE与softmax分类器相结合构建了半监督无人机目标深度学习识别网络。随后，构建了3类典型无人机模型，通过高频电磁计算方法生成了X波段下不同观测角度下的无人机HRRP数据，并进行了归一化处理以消除幅值的绝对值对识别结果的影响。然后，通过均匀采样HRRP遍历图的形式按采样间隔不同分别构建了3个训练集和测试集。最后，通过训练集对构建的深度学习识别网络进行训练，再通过测试集得到不同情形下的目标识别准确率。 仿真结果表明，本文构建的AE深度学习网络能有效对无人机目标进行分类识别.