地下水取样方法优化
ID:65 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2021-10-04 11:30:22 Hits:684 Oral Presentation

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Abstract
我国地下水污染严重,存在着底数不清、污染范围和污染程度不明等问题。地下水取样是调查地下水污染的必要环节,但国内从业者在进行地下水取样的过程中,仍对代表性取样的理论和实践缺乏深入的理解,往往导致地下水监测的数据,尤其是涉及可挥发有机污染物的监测数据不准确的问题,实际上,监测井中滞留水的水质和含水层地下水水质具有显著的差异,抽取滞留水会导致所获水样不具有代表性。目前,普遍使用的地下水取样方法包括三倍体积取样法、低流量取样法、贝勒管取样法和被动取样法等,针对某块特定的污染场地,究竟最适合采用哪种取样方法,无法进行直接判断,必须结合代表性取样的理论和现场的水文地质条件进行分析确定。在对地下水取样方法进行研究的过程中,往往采用模型的手段对地下水取样过程中的代表性进行量化,研究发现,场地的渗透系数、监测井筛管和套管长度、抽水流量等因素会影响取样的时间以及取样方法的选择。此外,通过模型,提出了一种新的双速率取样方法,称为“高应力低流量”(high stress low flow,HSLF)取样法,通过在抽水取样的过程中改变抽水的流速,加速含水层中地下水迅速进入监测井中,进而大大减少取样的时间和产生的废水量,在各种场地中的模型测试中均优于三倍井的体积法和低流量取样法,具有很强的应用潜力。
 
Keywords
Speaker
侯德义
副教授, 博导 清华大学

Submission Author
侯德义 清华大学
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Important Date
  • Conference Date

    Oct 25

    2021

    to

    Oct 27

    2021

  • Oct 10 2021

    Draft paper submission deadline

  • Oct 10 2021

    Contribution Submission Deadline

  • Oct 23 2021

    Registration deadline

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