第八届全国城市气象学术论坛

利用2015年至2017年宜昌市逐小时电力负荷资料及对应时段地面气象观测站数据，分析宜昌电力负荷的变化特征，研究气象敏感负荷与气象因子的关系，基于主要气象敏感因子通过逐步回归法建立宜昌电力负荷预报方法。结果表明：宜昌电力负荷呈逐年增长的趋势，夏季和冬季是一年中电力负荷高峰期，年最大电力负荷出现在夏季，年均增幅达11.8%，年最小电力负荷出现在春节期间；气温对气象敏感负荷影响最大，随着日平均气温T升高逐日气象负荷率先减小后增加，当T为17℃时，气象负荷率最小，从而划分了四个变化阶段17℃≤T＜26℃、T≥26℃、7℃≤T＜17℃、T＜7℃，基于各阶级主要气象敏感因子分别建立电力负荷回归预报方程，经检验，在实际应用中预报相对误差绝对值为3.8%，基本能够满足电力部门负荷预测的精度要求。后期将结合人工智能算法，进一步提高宜昌电力气象负荷预测的稳定性和准确性。

电力负荷