Abstract Details
18 / 2021-10-04 19:19:37
神经网络下能量桩桩基混凝土强度及导热预测
桩基混凝土；玄武岩纤维；神经网络；抗压强度；导热系数
Abstract Accepted
本文基于神经元网络理论，建立能量桩桩基混凝土抗压强度和导热系数的预测模型，设计16组不同配合比的桩基混凝土进行抗压和导热试验。根据试验结果，以石墨掺量、玄武岩纤维掺量、水胶比、玄武岩纤维长度作为输入参数，分别以混凝土抗压强度、导热系数作为模型的输出参数，建立两个4-9-1的BP神经网络模型。研究结果表明：基于BP神经网络模型的预测与试验结果误差在5%以内，预测精度较高，可以作为能量桩桩基混凝土配合比设计的参考。
Important Date
-
Conference Date
Dec 24
2021
toDec 25
2021
-
Oct 12 2021
Draft paper submission deadline
-
Dec 25 2021
Registration deadline
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