中国气象学会气象青年科技交流会暨2022年青年科学家论坛

    基于2007~2016年新疆105个气象观测站月平均气温数据，利用GIS技术提取数字高程模型（DEM）中的经度、纬度、坡度、坡向和高程等要素，分析气温与各地形要素的内在关系，选取普通克里金、协同克里金、多元线性回归3种空间插值方法，通过误差分析和相关性分析对不同方法的插值精度进行对比检验。由于研究区“三山夹两盆”的特殊地形及气温分布特征，需要对天山以北和天山以南分别进行气温插值。

    分析结果表明：无论是在天山以北还是天山以南区域，普通克里金法更适用于夏季，协同克里金法则更适用于冬季，多元线性回归法的整体插值精度最低。通过误差比较发现，由于天山以北1月和2月气温明显低于天山以南，3月平均气温约为0 ℃，而天山以南3月平均气温已接近10 ℃，因此，天山以北4—9月以普通克里金法最优，10月至次年3月以协同克里金法最优；天山以南3—9月以普通克里金法最优，10月至次年2月以协同克里金法最优。由3种插值方法所得气温预测值与观测值的相关系数可见，普通克里金法和协同克里金法在天山以北的相关性优于天山以南，多元线性回归法的相关性则表现为天山以南优于天山以北。