中国气象学会气象青年科技交流会暨2022年青年科学家论坛

以河北省霸州市1980-2018年逐日气象数据为基础，利用Penman-Monteith公式对潜在蒸散进行计算，分析其变化特征和与气候因子的相关特性。结果表明：霸州市年潜在蒸散呈波动下降趋势，年潜在蒸散量最大出现在1981年，为1248.4mm，最低出现在2013年，仅962.1mm，年平均潜在蒸散为1120.2mm。从季节变化分析，不同季节潜在蒸散呈现夏季最高（438.1mm）、春季次之，冬季最低（95.92mm）的变化趋势，近39年来，春季、冬季潜在蒸散呈波动上升趋势，夏季、秋季潜在蒸散呈波动下降趋势，其中，春季上升趋势最为显著，夏季下降趋势最明显。从月变化分析，霸州市月平均潜在蒸散呈单峰型分布特征，5月份平均潜在蒸散最大，为165.25mm，12月份最小，仅为26.05mm。从突变特征分析，年潜在蒸散在1983年、1993年、1995年以及2009年发生突变，春季潜在蒸散在2000年、2002年、2003年以及2012年发生突变，夏季潜在蒸散在1986年、2004年、2006年发生突变，秋季潜在蒸散在1982年、1987年发生突变，冬季潜在蒸散在1998年、2004年、2007年、2009年、2012年、2015年发生突变。影响潜在蒸散的主要气候因子是风、相对湿度和气温，其中风的贡献作用最大，相对湿度的增加对潜在蒸散起削弱作用。潜在蒸散的变化与作物需水量紧密相关，潜在蒸散的增加将使得作物对灌溉量需求增大，要加强作物灌溉管理，保障正常生长。
 

潜在蒸散；彭曼模型；MK突变检验；趋势变化