Abstract Details
124 / 2022-10-12 22:16:23
基于生成对抗网络的风格迁移算法综述
Draft Rejected
传统的风格迁移方法主要关注于艺术风格的传递，近些年来风格迁移领域的发展开始向医疗、工业以及文学等多领域延伸。目前风格迁移算法中备受关注的是基于生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）的方法，本文从GANs网络角度出发，对基于卷积神经网络的风格迁移算法进行了总结和分析。回顾了从传统的风格迁移算法到基于卷积神经网络的风格迁移算法的发展历程，探讨了相关算法的效果评估和应用价值，展望了基于生成对抗网络的风格迁移算法的未来研究方向和挑战。
Important Date
-
Conference Date
Nov 18
2022
toNov 20
2022
-
Oct 25 2022
Draft paper submission deadline
-
Nov 20 2022
Final Paper Deadline
-
Nov 21 2022
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