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基于数据和物理双驱动的贝叶斯稀疏字典学习：岩土原理与稀疏地勘数据和时空监测数据的融合
ID：103
View Protection：PUBLIC
Updated Time：2023-04-27 17:13:25
Hits：1018
Oral Presentation
Start Time：2023-04-29 10:40（Asia/Shanghai）
Duration：30min
Session：P 大会报告 »
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Abstract
Keywords
Speaker
王宇
教授 香港城市大学王宇教授主要从事岩土工程可靠度、数据分析和机器学习领域研究，开发了一系列机器学习方法，解决了稀疏岩土数据的科学分析、时空数据的表征模拟、自动地质建模等长期困扰岩土工程数字化、智能化的多个关键难题。入选美国土木工程师学会会士(ASCE Fellow)和2022年中国学者领军人物榜(土木工程，地质资源与地质工程)。自2019年起，连续多年入选美国斯坦福大学全球顶尖2%高影响科学家榜（岩土相关领域）。发表SCI论文150余篇，获省部级自然科学奖一等奖2项、国际期刊最佳论文奖和高被引论文奖、及国际学会青年科学家奖等。曾任美国土木工程师学会香港分会主席，现任多个与岩土工程或工程风险相关的国际期刊编委会委员，并获多个国际期刊颁发最佳审稿人奖或最佳编委奖。
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Important Date
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Conference Date
Apr 28
2023
toApr 30
2023
-
Nov 18 2022
Early Bird Registration
-
Apr 14 2023
Contribution Submission Deadline
-
Apr 30 2023
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