全球干旱复杂网络的构建及其网络特征分析
ID:1434 View Protection:PRIVATE Updated Time:2023-04-10 20:05:10 Hits:2002 Oral Presentation

Start Time:2023-05-08 10:52(Asia/Shanghai)

Duration:10min

Session:15C 15C、水文地球科学 » 15C-215C-2 水文地球科学

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Abstract
探究大区域干旱之间的相互联系与时空传播模式对于防控干旱具有重要意义。干旱的时空演变具有典型的非线性特征,本研究使用复杂网络分析,基于月尺度的标准化降水与蒸散发指数,探究了全球极端干旱的时空分布与拓扑特征。我们利用事件同步的方法构建了全球干旱复杂网络,定义并计算了干旱传播强度、距离、方向特征。另外利用中心性度量,我们还确定了有助于干旱传播的区域。从全球干旱复杂网络得出的网络参量表明中西伯利亚平原、青藏高原、加拿大北部、澳大利亚中部等干旱热点地区表现为干旱中心,具有较强的干旱传播强度。此外,我们还揭示了干旱传播的热点区域与局部一致性程度,在一定程度上揭示了大区域干旱发生的非线性动力机制和遥相关模式。
Keywords
干旱,遥感,复杂网络,机器学习,GIS
Speaker
ZhouLei
教授 北京建筑大学

周磊,男,博士,教授,长期从事旱灾监测与评估、环境遥感研究。在时空大数据研究、GIS与遥感融合算法、遥感灾害监测与评估、环境空气污染交叉研究等方面取得了相关研究成果,得到国际同行专家的关注。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、国家重点研发计划子课题。主要参与国家国际科技合作、自然科学基金面上项目、863计划等10多项国家级课题。发表研究论文60余篇,其中SCI论文 21篇;授权发明专利4项,软件著作权2项,参与完成国家标准1项,撰写学术专著2部,参与编写专著(报告书)5部。获得国际学术奖励1项,排名第一;北京青年优秀科技论文奖获得者;全国大学生GIS应用技能大赛一等奖优秀指导教师;中国地理信息产业优秀工程银奖,第三完成人。主讲《地理信息系统原理(双语)》、《空间分析与建模》、《GIS基础应用技能》、《电子地图与导航》等课程。

Submission Author
周磊 北京建筑大学
王文梁 北京建筑大学
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Important Date
  • Conference Date

    May 05

    2023

    to

    May 08

    2023

  • Mar 31 2023

    Draft paper submission deadline

  • May 25 2023

    Registration deadline

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