Presentation Details
耦合人工智能的特大流域水库群防洪优化调度方法
ID：1506
View Protection：PRIVATE
Updated Time：2023-04-25 17:49:09
Hits：1859
Oral Presentation
Start Time：2023-05-08 08:00（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：15B 15B、水文地球科学 »
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Abstract
传统防洪调度方法难以从历史数据中提取蕴含的专家经验和调度规则，极大影响了流域防洪调度效益发挥。为此，本项目提出了耦合人工智能的特大流域水库群防洪调度方法：首先运用数学统计方法解析了长序列场次洪水特征及其联合分布函数，而后通过随机模拟得到水库群典型调度场景集合；其次建立特大流域水库群防洪优化调度模型，同时利用智能优化方法推求得到不同场景下的最佳调度方案；最后利用专家经验和知识规则得到水库群防洪调度关联因子集合，进而运用长短记忆神经网络等人工智能方法建立水库群防洪调度决策与关联因子集合之间的非线性响应函数，以便根据实际工况给出调度方案。珠江流域骨干水库群长期实践结果表明：所提方法可充分考虑调度准则和运用规律，增强了流域防洪调度智慧化水平，为水库群防洪调度快速响应和智能决策提供了新型有效方法。
Keywords
水库群；防洪调度；人工智能
Speaker
冯仲恺
教授 河海大学Submission Author
All Comments
Important Date
-
Conference Date
May 05
2023
toMay 08
2023
-
Mar 31 2023
Draft paper submission deadline
-
May 25 2023
Registration deadline
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