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基于CMIP多模式的季节性土壤干旱预估及不确定性分析
ID：1561
View Protection：PRIVATE
Updated Time：2023-04-10 18:52:24
Hits：2103
Oral Presentation
Start Time：2023-05-07 16:00（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：15A 15A、水文地球科学 »
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Abstract
季节性干旱由于其发展缓慢、持续时间长、影响范围广等特征对自然和人类社会造成了严重的影响。随着气候变化对陆地水文循环的影响日益加剧，评估干旱变化并制定相应的适应管理措施对于采取抗旱减灾措施、保障水资源和生态系统可持续发展有重大意义。自IPCC提出一系列全球增温限制目标以来，干旱对全球变暖的响应受到广泛关注，但由于气候模型模拟土壤湿度的不确定性较大，目前得到的结论尚不一致，与耦合模式比较项目第五阶段（CMIP5）模式相比，基于第六阶段（CMIP6）的土壤湿度在中国部分地区呈现干湿相反的趋势。因此，我们利用多模式大样本数据（包括一组CMIP5和CMIP6土壤湿度数据、由偏差校正后的CMIP5驱动的高分辨率陆面模拟以及大样本（LE）模拟土壤湿度数据），对不同升温水平下中国区域的季节性土壤干旱变化进行预估，并进一步探讨分析内部变率、外部强迫以及模型对季节性土壤干旱预估结果不确定性的贡献。
Keywords
季节干旱，全球变暖，CMIP，不确定性分离，大样本
Speaker
陈思思
南京信息工程大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 05
2023
toMay 08
2023
-
Mar 31 2023
Draft paper submission deadline
-
May 25 2023
Registration deadline
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