利用重力数据精化海底地形的自适应非线性方法
ID:1995
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Updated Time:2023-04-10 23:24:42 Hits:2154
Oral Presentation
Abstract
目前全球只有约20%的海底地形是通过船测测深方法获取的,大部分地区是利用重力数据确定的。本文提出利用重力数据精化海底地形的自适应非线性方法,主要解决已有常规反演方法中存在的两个重要问题:线性近似和经验性的海底界面密度差。本文方法中,海底界面密度差不再作为输入参数,而可以自适应估计出来;非线性效应通过联合高阶Park展开项和改进的Bott迭代方法进行恢复。进一步,将本文方法应用于精化中国南海地区海底地形,结果表明获取的研究区域平均海底界面密度差为1.21g/cm3,与CRUST1.0结果相吻合。本文方法获取的海底地形精度为115.3m,相较于已有纯船测测深模型、SIOV23.1和线性方法模型分别提升了29.7%,19.7%和13.4%。通过海底地形剖面分析,本文非线性方法比传统线性方法能够揭示更多海底地形细节信息。
Keywords
重力数据,海底地形,自适应非线性方法,界面密度差
Submission Author
许闯
广东工业大学
吴云龙
中国地质大学(武汉)
黎晋博
广东工业大学
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