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基于遥感大数据的作物早期监测
ID：222
View Protection：PRIVATE
Updated Time：2023-04-07 21:09:21 Hits：2004
Invited speech
Start Time：2023-05-06 13:00（Asia/Shanghai）
Duration：25min
Session：7B 7B、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
在人口剧增和气候变化的背景下，粮食安全问题依然是全球面临的重要挑战。及时准确地监测农作物种植结构与管理措施对粮食估产、粮价预测以及农业灾害评估具有重要意义。近年来，随着中高分辨率遥感影像的迅速增加和免费发放，以及处理海量遥感数据的云计算平台与技术（如Google Earth Engine）的迅猛发展，为作物分类提供了新机遇。然而，现有的大多数作物分类结果在作物收获后才能获取，分类的时滞性严重制约了数据的应用价值；并且分类模型严重依赖于大量地面样本，限制了无样本地区的推广。针对上述问题，我们在中国东北地区构建了农作物类型遥感识别的方法体系，提出了作物最早可识别的概念，实现了基于历史样本支持下的作物早期监测算法，研发了无样本条件下作物识别模型，为作物早期识别提供了新方案。
Keywords
remote sensing,crop mapping,in-season crop maps
Speaker
董金玮
中国科学院地理科学与资源研究所Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 05
2023
toMay 08
2023
-
Mar 31 2023
Draft paper submission deadline
-
May 25 2023
Registration deadline
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