第八届青年地学论坛

耕地是粮食生产的重要保障，对实现可持续发展目标（SDG）具有重要意义。党的二十大报告指出，要全方位夯实粮食安全根基，牢牢守住十八亿亩耕地红线，确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中。由于缺乏连续的大规模采样数据，全国范围内耕地质量的长时序时空变化很少被量化。本研究基于全国19万份耕地质量土壤监测样本，基于多源大数据和机器学习方法，首次全面评估了近40余年来全国耕地质量的时空分布及变化特征。结果表明在过去的40年中，全国耕地的耕地质量总体提升。全国平均耕地质量提高了约9%，其中高质量耕地增加了约14%。在空间差异方面，黄淮海地区的高质量耕地在过去40年中增加最多，占总增加面积的62%。而中国北部和西部地区，特别是东北地区和黄土高原地区，在近20年面临一定的耕地退化问题。本研究为评价过去40年中国耕地质量的时空变化和特征提供了技术方法和科学数据支撑，可为促进农业生产和管理、保障粮食安全、促进可持续发展和高质量发展提供科技支撑。
 

耕地质量,大数据,机器学习,时空变化,粮食安全