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新的分析误差估计方法及其在中国气象局业务全球同化预报系统中的应用
ID：2373
View Protection：PRIVATE
Updated Time：2023-04-25 17:19:04
Hits：2089
Oral Presentation
Start Time：2023-05-06 17:35（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：13A 13A、大气物理与气象气候 »
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Abstract
资料同化分析场，尽管是对真实大气状态的最优估计，但和真实大气仍然存在误差（即分析误差）。分析误差的定量估计对数值模式和资料同化系统发展、集合预报发展、气候数据不确定性评估等具有极为重要的价值。然而，目前的评估方法大多是经验性的，比如用再分析数据作为参照，没有考虑再分析数据自身的不确定性。本研究发展了一种定量的、客观的、无偏的分析误差估计方法，并首次在业务预报模式——中国气象局的GRAPES全球同化和预报模式中进行了应用。本研究评估了GRAPES业务化六年以来的分析场误差的时空变化，并对估计准确性进行了验证，为GRAPES的同化和预报系统目前的表现提供定量客观评估，并为未来的进一步发展提供重要参考。
Keywords
分析误差估计,资料同化,GRAPES
Speaker
冯杰
研究员 复旦大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 05
2023
toMay 08
2023
-
Mar 31 2023
Draft paper submission deadline
-
May 25 2023
Registration deadline
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