第八届青年地学论坛

全天空辐射同化的观测误差分布通常具有非高斯特性，高空间分辨率模式由于更好地处理了非线性物理过程，因此加剧了误差分布的非高斯性。对于集合卡尔曼滤波而言，不同于全观测算子（FullHx），线性化观测算子（LinHx）通过使用集合平均的雅可比矩阵来计算集合扰动。本文通过同化GIIRS 1025通道的模拟辐射观测值，将模式空间分辨率从7.5 km提高到300 m，研究了观测算子对红外辐射数据同化的影响。本文以热带气旋为例，但所得结果具有应用到其他场景的普遍性。与FullHx相比，LinHx在观测位置附近提供了更大的相关性和更强的分析场增量，且在高空间分辨率下同化全天空辐射时更为显著。对于晴空辐射同化，随着模式分辨率的增加，LinHx比FullHx具有更小的误差，并改善了涡旋的强度和结构。但是当进行全天空辐射同化时，FullHx比LinHx更具有优势。因此对于更为线性的区域，LinHx相比于FullHx可以提供更强的相关性并得到更多的校正；而对于强非线性区域，LinHx在观测空间中提供了不正确的非高斯先验误差分布、不切实际的相关性和高估的分析场增量。
 

数据同化,卫星资料,观测算子