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基于多元卫星数据的中国SO2和NOx排放清单反演
ID：3749
View Protection：PRIVATE
Updated Time：2023-04-17 23:11:25 Hits：2122
Invited speech
Start Time：2023-05-07 13:20（Asia/Shanghai）
Duration：15min
Session：14C 14C、气溶胶与大气环境 »
Abstract
及时准确地提供SO2和NOx污染源排放清单是模拟和预测SO2、NO2和O3大气污染的关键因素之一。虽然自下而上方法，即汇编排放因子和活动率等资料，被广泛应用于编制排放清单，但通常至少有1-2年的时间滞后性。卫星可提供准实时的大气污染物浓度观测数据，包含污染源排放的信息。本研究基于GEOS-Chem伴随模式和逆问题理论，通过同化OMPS卫星观测的大气SO2和NO2浓度数据，反演中国2010年10月粗分辨率SO2和NOx排放清单。后验清单SO2和NOx总量比先验清单分别小36%和6%，可用于提高模拟SO2和NO2柱浓度的准确性。此外，本研究利用VIIRS卫星夜间灯光将后验清单降尺度到细分辨率，用于提高地面SO2和NO2模拟的准确性。
Keywords
SO2; NOx; 排放清单；卫星
Speaker
王轶
中国地质大学（武汉）Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 05
2023
toMay 08
2023
-
Mar 31 2023
Draft paper submission deadline
-
May 25 2023
Registration deadline
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