第八届青年地学论坛

传统景观指数通常为量化分类土地利用图像的指数，描述景观格局及变化，用来建立格局与景观过程之间联系的定量化研究，拥有成熟的生态意义。但这种定量分析往往将景观离散为斑块镶嵌的形式，与现实中复杂的地物分布存在一定差异。亚像元分类方法能为研究者提供更为精细的地物细节信息，但对于该类图像，目前缺少有效保留空间信息且生态意义明确的景观格局评价体系。本文提出了一种混合像元空间格局评估方法来填补这一空白。该方法基于多尺度分割算法和多层图像叠加规则，将复杂地物类型定义为混合区域。所有斑块内部均包含了各类地物占比的信息。为了在计算景观指数时考虑到斑块内部的信息，单个斑块被视为独立的景观，结合融合景观指数，提出了一种将混合土地利用栅格数据转换为适合景观指标计算的土地利用斑块的方法。该方法可用于评估混合像元土地利用数据的空间格局变化。当和混合元胞自动机相结合时，可以预测和评估未来的混合像元土地利用模式。该方法有效地保留了空间信息，能够进一步发掘斑块内部的异质性特征，同时使用的景观指数也都基于传统景观指数改进，可解释性强。本文提出的混合像元空间格局评估方法为亚像元图像的空间评价提供了新的方法与视角。

亚像元分类；景观格局；融合景观指数；混合土地利用；斑块异质性