Presentation Details
基于深度学习的城市景观格局演变特征识别及其效应评估——以扬州市为例
ID：413
View Protection：PRIVATE
Updated Time：2023-05-04 10:12:50
Hits：2200
Oral Presentation
Start Time：2023-05-07 15:24（Asia/Shanghai）
Duration：12min
Session：4B 4B、生态与可持续发展 »
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Abstract
景观格局的合理配置是城市空间结构优化和品质提升的前提。如何准确识别和科学量化景观格局演变特征及其效应，并在城市空间优化决策中得到有效应用，是当前城市规划亟待解决的关键问题。为此，本项目整合利用CNN、Transformer、GCN和LSTM深度学习技术，提出多时空混合神经网络模型，以提升客观视角下景观格局演变特征识别的准确性；其次，从自然性、扩张性、多样性与连通性四个目标维度，构建生态-社会效应评估指标体系，开展城市景观格局演变效应评价研究；最终，提出有针对性的景观格局优化策略。本项目拟选择扬州市中心城区作为典型案例区开展实证研究，旨在提高景观格局演变特征识别精度并创新景观格局优化方法，为本地区乃至全国其他城市规划建设提供科学依据。
Keywords
Speaker
杨萌
扬州大学Submission Author
All Comments
Important Date
-
Conference Date
May 05
2023
toMay 08
2023
-
Mar 31 2023
Draft paper submission deadline
-
May 25 2023
Registration deadline
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中国科学院青年创新促进会地学分会
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