中国干旱区SIF、VI与GPP间的关系
ID:543 View Protection:PRIVATE Updated Time:2023-04-08 15:06:38 Hits:2307 快闪报告

Start Time:2023-05-06 17:40(Asia/Shanghai)

Duration:5min

Session:7C 7C、遥感与地理信息科学 » 7C-17C-1 遥感与地理信息科学

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Abstract
准确监测中国干旱区亚高山草甸的物候动态对了解气候变化背景下高海拔地区陆地生态系统功能及其光合作用如何对气候变化和人类活动的响应至关重要。以祁连山东北部的阿柔超级站为研究区,在站点周围1°*1°的试验区进行中国干旱区日光诱导叶绿素荧光(SIF, Solar-induced fluorescence)、植被指数(NDVI、EVI、NIRv)和植被总初级生产力(GPP, Gross Primary Production)之间关系的探究,结合气象因素将SIF、VI与GPP关系的驱动因素进行深入研究,以期获得GPP模拟最好关系。为评估模拟GPP最好关系基础上,以评估其提取生长季始期(SOS)、峰期(POS)、和末期(EOS)的适用性。为更准确地预测我国干旱地区植被生产力以及气候对植被生产力的影响提供有效思路,有望减少当前和未来碳循环模型中的不确定性。
 
Keywords
干旱区,物候,植被总初级生产力
Speaker
张雨斯
内蒙古师范大学

Submission Author
张雨斯 内蒙古师范大学
包刚 内蒙古师范大学
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Important Date
  • Conference Date

    May 05

    2023

    to

    May 08

    2023

  • Mar 31 2023

    Draft paper submission deadline

  • May 25 2023

    Registration deadline

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