陆地生态系统模型低估了植被总初级生产力的年际变化
ID:553 View Protection:PRIVATE Updated Time:2023-04-11 09:33:55 Hits:2014 Oral Presentation

Start Time:2023-05-06 16:50(Asia/Shanghai)

Duration:15min

Session:7C 7C、遥感与地理信息科学 » 7C-17C-1 遥感与地理信息科学

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Abstract
植被总初级生产力(GPP)是陆地生态系统中最大碳通量,在调节碳汇方面起着重要作用。 当前的陆地生态系统模型 (TEM) 是评估和预测 GPP 不可或缺的工具。然而,陆地生态系统模型能在多大程度上捕捉 GPP 的年际变化尚未明确。借助全球范围内遥感、站点观测和陆地生态系统模型模拟等多源数据,本研究发现,与全球通量塔的观测相比,当前的陆地生态系统模型大大低估了 GPP 的年际变化。本研究亦表明,非森林生态系统类型(尤其是在干旱和半干旱草地和灌丛生态类型中)与森林类型相比,对 GPP 年际变化的低估更大。低估的原因之一是模型预测的GPP年际变化强烈依赖于植被冠层结构,即叶面积指数(LAI),目前模型低估了植被生理过程对气候变化的响应。另一方面,模型模拟的LAI年际变化远小于观测LAI。 本研究强调了通过精确描述植被生理变化过程对 GPP 年际变化的贡献,有助于提升陆地生态系统模型,并阐明了低估 LAI 年际变化的原因。 通过这些改进,有潜力提升准确预测全球气候变化背景下的GPP年际变化。
 
Keywords
年际变化,植被总初级生产力,陆地生态系统模型
Speaker
林尚荣
中山大学

Submission Author
林尚荣 中山大学
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Important Date
  • Conference Date

    May 05

    2023

    to

    May 08

    2023

  • Mar 31 2023

    Draft paper submission deadline

  • May 25 2023

    Registration deadline

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