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砷在土壤-小麦系统中迁移模型及根际微生物的响应
ID：568
View Protection：PRIVATE
Updated Time：2023-04-08 15:13:27 Hits：1872
Oral Presentation
Start Time：2023-05-06 15:10（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：19B 19B、土壤科学与环境健康 »
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Abstract
现行基于总砷的土壤环境质量标准不能准确对土壤砷的生态风险进行评估，也未能保证农作物和食品的安全。本研究采用生物有效砷替代总砷对土壤砷向小麦迁移的预测模型进行了改进。逐步多元线性回归分析表明，生物有效砷和无定型铁（FeOX）是小麦籽粒砷积累的两个重要因素，解释变异率高达82%。与NH4H2PO4提取的生物有效砷相比，稀HNO3提取法从土壤中提取的生物有效砷更准确地预测了小麦籽粒中砷的含量。得到的模型是log[Asgrain] = 0.917 log[HNO3-As] - 0.452 log[FeOX] - 1.507 （R2 = 0.82，P < 0.001）。生物有效砷和FeOX也是预测小麦秸秆、叶片和穗部砷积累的关键因子。我们的预测模型在三个独立的土壤中得到了成功的验证。我们的研究结果突出了土壤生物可利用重金属在土壤-植物系统中迁移预测中的重要性，可用于改善现有的中国土壤质量标准。
Keywords
砷,生物有效性,迁移模型,微生物
Speaker
陈鹏
中国科学院武汉植物园Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 05
2023
toMay 08
2023
-
Mar 31 2023
Draft paper submission deadline
-
May 25 2023
Registration deadline
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